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GPT-6.1 Terraとは──対象プラン・API料金とGPT-6.1 Sol・GPT-5.6 Terraとの選び分け

OpenAIのページ
提供元の発表ページ (出典:OpenAI)

OpenAIは2026年10月26日(米国時間)、中位モデルの新版「GPT-6.1 Terra」を公開しました。画像や画面を見て判断する力、パソコンの画面を操作する正確さ、読みやすい文章を書く力を前面に出したモデルで、API料金は前の GPT-5.6 Terra の半分です。ChatGPT Work・Codex で誰が使えるのか、APIでいくらかかるのか、上位の GPT-6.1 Sol とどう選び分けるのかを、事務作業の目線で整理します。

何が変わったか

OpenAIの開発者向け更新履歴によると、2026年10月26日(米国時間)に GPT-6.1 Terra が公開されました。案内文は「視覚的な推論、正確なコンピュータ操作、明快で自然な文章のための、速くて効率のよいモデル」です。コンピュータ操作とは、AIが画面を見てクリックや入力をする機能のことです。OpenAIのモデルは上から Astra・Sol・Terra・Luna の4段で、Terra はその中位にあたります。GPT-6世代では Sol と Luna が先に出ており、Terra はこれまで GPT-5.6 のままでした。

誰が今使えるかは、次のとおりです。

  • ●ChatGPT:Plus / Pro / Enterprise / Edu の ChatGPT Work と Codexで、順次提供中(OpenAI開発者コミュニティの告知による)
  • ●告知の対象に Free(無料)・Go・Business は挙がっていません
  • ●通常のチャット画面で選べるかどうかは、告知に書かれていません
  • ●API:モデル名 gpt-6.1-terra。Responses・Chat Completions・Batch で呼び出せます

日本で使えるかについては、更新履歴にも告知にも国や地域の記載がありません。「日本でも使える」とは発表文からは言い切れない状態です。順次提供のため、対象プランでもまだ画面に出ていないことがあります。

公式のモデルページに載っているAPIの標準料金は次のとおりです(100万トークンあたり。トークンはAIが文章を数える単位。1回の入力が27万2千トークンまでの場合)。

  • ●GPT-6.1 Terra:入力1ドル/キャッシュ済み入力0.05ドル/出力5ドル
  • ●GPT-5.6 Terra(前の版):入力2ドル/キャッシュ済み入力0.20ドル/出力12ドル
  • ●GPT-6.1 Sol(1段上):入力2ドル/キャッシュ済み入力0.10ドル/出力10ドル
  • ●1回の入力が27万2千トークンを超えると、その回は全体が入力2倍・出力1.5倍になる
  • ●急がない処理向けの Batch・Flex は標準の半額、速さ優先の Fast は2倍

一度に扱える量(コンテキスト)は105万トークン、1回の出力は最大12万8千トークン、知識の最終時点は2026年6月1日とされています。入力は文章と画像、出力は文章だけで、音声と動画には対応していません。

性能については、OpenAIは告知で「AIエージェント向けの評価(Agents' Last Exam)で GPT-5.6 Terra を大きく上回り、GPT-6 Astra と同水準。作業は Astra や GPT-6.1 Sol より平均3倍以上速く終わる」としています。また ChatGPT Work と Codex では、同じ利用枠で GPT-6.1 Sol や Astra よりかなり多くの作業ができると説明しています。いずれもOpenAI自身の評価で、日本語の事務作業で計測された値として示されたものではありません。

ChatGPTの設定「データ コントロール」。学習への利用や履歴の扱いはここで確認します。
ChatGPTの設定「データ コントロール」。学習への利用や履歴の扱いはここで確認します。 (出典:ChatGPT(OpenAI)の画面/ミーネクストで撮影)

業務での使いどころ

OpenAIの GPT-6 の案内では、4つを次のように分けています。Astra は「最も負荷の高い推論・コーディング・専門的な仕事向け」、Sol は「複雑な仕事をAstraに近い性能で、より低いコストで」、Terra は「視覚的な推論、正確なコンピュータ操作、明快で自然な文章向け」、Luna は「件数が多く焦点のはっきりした仕事向け」。告知では、じっくり調べる調査や複雑なプログラミングには Sol か Astra を勧めています。

  • ●Terra が向く候補:社内システムやWeb画面を見ながらの転記・入力、スクリーンショットや紙の書類の写真からの読み取り、写真と台帳の突き合わせ(案内では商品写真とカタログの照合が例に挙がっています)、お知らせ文や案内文の清書
  • ●Sol(または Astra)に上げる候補:複数の資料を突き合わせる調査・報告書、手順が多く途中の判断が重い仕事
  • ●GPT-5.6 Terra から乗り換える候補:今 GPT-5.6 Terra で回している処理。料金が半分になるので、品質が並ぶなら移す理由になります

APIでの料金差の目安です。10万トークンの資料を読ませて1万トークンで返させると、標準料金で GPT-6.1 Terra は1回0.15ドル、GPT-6.1 Sol は0.3ドル、GPT-5.6 Terra は0.32ドルです(入力+出力で計算)。ただし、考える工程の分も出力として請求されるため、実額は管理画面で確かめてください。

  1. 1ChatGPT Work で今どのモデルを使っているかを確かめる(APIなら自社システムの設定にあるモデル名)
  2. 2画面操作・書類の読み取り・文章の清書など、Terra 向きの仕事を実際の業務から5〜10件選ぶ
  3. 3同じ依頼を今のモデルと GPT-6.1 Terra の両方に渡して、結果を並べる(考える深さの設定はそろえる)
  4. 4下のプロンプトで差を整理し、利用枠の減り方や請求額も見比べる
  5. 5品質が足りる仕事だけを Terra に寄せ、足りない仕事は Sol に残す
画面や書類の写真から項目を読み取らせるプロンプト
添付した画像(画面のスクリーンショット、または書類の写真)から、次の項目を読み取って表にしてください。

項目:日付/取引先名/品名/数量/金額(税込)/備考

・画像に書かれていない内容を推測で埋めないでください
・読み取れない、またはかすれている箇所は[要確認]と書いてください
・金額や数量は、画像の表記のまま書いてください(勝手に計算し直さない)
・最後に、読み取りに自信がない項目を一覧にしてください

「推測で埋めない」「[要確認]と書く」の2行を入れておくと、人が見直すべき箇所がはっきりします。読み取りの結果は、そのまま会計ソフトや台帳に入れず、元の画像と見比べてから使ってください。

試すときに気をつけること

日本での提供状況と、画面に出ないとき

2026年10月27日時点で、OpenAIの更新履歴・開発者コミュニティの告知・モデルページを確認しましたが、GPT-6.1 Terra について日本を対象と明記した記載はありません。編集部で日本のアカウントから実際に選べるかも確認できていません。告知の対象プラン(Plus / Pro / Enterprise / Edu)でも、順次提供のためまだ出ていないことがあります。なお GPT-6.1 Sol のときは、Enterprise / Edu は管理者が有効にするまで初期状態がオフでした。Terra で同じ扱いかは告知に書かれていないので、会社のアカウントで見当たらない場合は管理者に設定を確認してもらってください。

画面操作を任せるときは、確定ボタンの手前で止める

コンピュータ操作に強いモデルでも、入力欄の取り違えや読み違いはゼロにはなりません。送信・登録・支払いなど取り消しにくい操作は、最後の確定は人が押す運用にしておくと安全です。まずは閲覧と下書き入力だけを任せ、結果を確かめながら範囲を広げてください。

  • ●APIで GPT-5.6 Terra から切り替えるときは、モデル名以外の設定も見直しが要ります。OpenAIの案内では、考える深さが none 以外のときは出力のばらつきを調整する設定(temperature など)を外すこと、ツールを使うなら Responses API に移すことが挙げられています
  • ●考える深さは none〜max で選べ、既定は medium です。深くするほど時間と料金が増えるので、比べるときは設定をそろえてください
  • ●料金はドル建てです。請求額は為替と決済時のレートで変わります
  • ●社外に出せない画面や書類を読ませる前に、自社の情報の扱いルールと、OpenAIでのデータの扱いを確認してください

出典

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