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ChatGPT業務自動化

ChatGPT Work登場、アプリをまたいで成果物まで仕上げるエージェント

OpenAIが2026年7月9日(米国時間)に「ChatGPT Work」を発表しました。目標を伝えると作業計画を立て、接続したアプリやファイルを横断して情報を集め、スプレッドシート・スライド・文書といった完成品まで仕上げるエージェントです。必要であれば数時間かけて裏で進めます。中小企業の実務で、どこまで任せられて、どこは任せないほうがいいのかを見ていきます。

何が変わったか

これまでのChatGPTは、聞いたことに答えて、下書きを出すところまでが役割でした。ChatGPT Work は、指示をもとにアプリやファイルをまたいでタスクを実行し、必要なら何時間も継続して、完成した成果物を出すところまでを担当します。基盤はGPT-5.6と、もともと開発者向けだったエージェント「Codex」です。

  • 発表は2026年7月9日(米国時間)
  • Web・モバイルは Pro / Enterprise / Edu から提供開始。Plus / Business には数日以内に拡大
  • デスクトップアプリ(Windows・Mac)は無料プランを含む全プランで利用可能
  • Slack、Microsoft Teams、Google ドライブ、SharePoint などと連携。チャット内で「@アプリ名」と書いて参照先を指定する
  • 出せる成果物はスプレッドシート、スライド、文書、Webアプリなど
  • デスクトップアプリはCodexを統合して刷新され、従来のアプリは「ChatGPT Classic」に改名
  • 企業向けには、重要な操作を実行前に上位モデルが審査する「Auto-review」を搭載

非エンジニアに向けてCodexが応用された背景も公表されています。Codexは毎週500万人以上に使われており、そのうち100万人以上は開発以外の業務で使っているとのことです。「コードを書くための道具」が、事務作業の自動実行に転用されたかたちです。

ChatGPT(OpenAI)の画面
ChatGPTの入力画面。記事の機能はこの画面から使います。 (出典:ChatGPT(OpenAI)の画面

業務での使いどころ

判断の軸はシンプルで、「材料が、つないだアプリの中に全部あるか」です。散らばった材料を集めて形にする作業は向いています。逆に、材料が人の頭の中や紙にしかない仕事は、集める工程で止まります。

  • 向く:ドライブやSlackに散っている数字・やりとりを集めて、月次の報告資料に組む
  • 向く:問い合わせ履歴を読み込んで、多い順に分類した一覧表を作る
  • 向く:毎月同じ形式で作っている定例の資料(前月分と同じ手順で作れるもの)
  • 向かない:最終的に社外へ出す見積・契約・請求など、数字の誤りが直接損害になるもの
  • 向かない:材料が紙・口頭・個人のメモにしかない仕事(先に置き場所を整える工程が必要)
  1. 1まず、材料の置き場所を1か所に決める(例:Googleドライブの当月フォルダ)
  2. 2そのアプリをChatGPTに接続する(管理者設定がある場合は、許可範囲を先に確認する)
  3. 3指示文に「どこを見るか」「何を作るか」「出す形式」の3つを必ず書く
  4. 4出てきた成果物は、数字と固有名詞だけを人が突き合わせる
  5. 5同じ形で毎月使えると判断できたら、指示文を保存して定例化する
月次の売上報告資料を作らせる指示文
@Googleドライブ の「2026年7月_売上」フォルダにあるファイルだけを見て、月次の売上報告資料を作ってください。

【作るもの】
スプレッドシート1枚。シートは2つ。
・シート1「数字」:商品別の売上金額と前月比を表にする
・シート2「コメント」:前月比が±10%を超えた商品だけ、変動の大きい順に3行以内で理由候補を書く

【守ってほしいこと】
・フォルダ内のファイルに書かれていない数字は使わないでください
・元データが見つからない項目は、空欄にして「データなし」と記入してください
・理由候補は、必ず「どのファイルの何を見てそう考えたか」を併記してください

作業の途中で判断に迷ったら、勝手に進めずに私に質問してください。

効くのは後半の3行です。エージェントは「数時間かけて自律的に進む」のが売りなので、途中で勝手に補完されると、どこで間違ったのかを後から追えなくなります。根拠の併記と「迷ったら聞く」を先に指定しておくと、確認の工数がぐっと下がります。

試すときに気をつけること

「つなぐ」は「読ませる」こと。範囲を決めてから接続する

SlackやGoogleドライブを接続するということは、その中の社内情報をChatGPTが読める状態にするということです。どのアプリのどこまでを許可するかを先に決めてから接続してください。実行前に上位モデルが操作を審査する「Auto-review」は企業向けの機能なので、個人プランで使う場合は、確認役は自分自身になります。

  • 複雑なタスクは、プランに含まれる使用量を多く消費する場合があると案内されています。使い放題の前提で計画を立てない
  • Enterprise / Edu の管理者は、部署単位・個人単位で上限を設定できます。全社に広げる前に上限の設計を決めておく
  • Web・モバイルで使えるプランは提供開始時点では限定されています。無料プランで試す場合はデスクトップアプリから
  • まずは社外に出ない資料(社内定例の集計、問い合わせの分類など)から試して、精度の当たり外れを自社の材料で確かめる

出典

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