HubSpotの「Agent Hub」「Agent Builder」公開ベータ、CRMの中でAIエージェントを組む

何が変わったか

HubSpotは2026年7月23日、Agent HubとAgent Builderを公開ベータとして提供開始しました。対象はProfessionalとEnterpriseの各エディションで、FreeとStarterは含まれません。

• ●Agent Builder ＝ ノーコードのキャンバス。自然言語で指示を書きながら、エージェントと自動化を組み合わせて独自のエージェントを作る
• ●Agent Hub ＝ 稼働中のエージェントの状態と結果を1画面で見る管理画面。止まっているエージェントをその場で有効化できる
• ●エージェントはHubSpot内の顧客データ（連絡先・商談などのCRM情報）をそのまま参照する。別途のフィールド対応づけが不要
• ●起動のきっかけは、指定時刻・連絡先の更新・Webhook・外部連携など複数から選べる
• ●対象プランはProfessional / Enterprise。公開ベータのため仕様は変更されうる

名前まわりも整理されました。Agent Hubは従来「Breeze Agents」と呼ばれていたもの、Agent Builderは「Breeze Studio（Breezeスタジオ）」の新名称です。HubSpotの公式FAQにも「Agent Builder（旧Breeze Studio）」と明記されています。社内で「Breezeで作ったやつ」と呼んでいた資料や手順書がある場合は、呼び名がずれる前に直しておくと混乱が減ります。

導入事例として公式が挙げているのは、オンライン識字指導のIgnite Reading。学区ごとの学年暦を読み取る作業が1学区あたり15〜20分かかっていたところ、Agent Builderで組んだエージェントにより数秒で終わるようになり、年間350時間以上の削減になったとしています。

業務での使いどころ

この仕組みが効くのは「HubSpotに入っている顧客情報を見ないと判断できない、細かい繰り返し作業」です。逆に、HubSpotの外にしかデータがない作業や、金額・契約条件のように一字一句の正確さが要る作業は向きません。

• ●向く仕事：問い合わせフォームの内容を読んで種別を振り分ける／商談の履歴から次のアクションのたたき台を出す／バラバラの書式で届く資料から必要な項目を拾う
• ●向く仕事：判断の基準は決まっているが、入力の形式が毎回そろわない作業
• ●向かない仕事：見積金額の計算、契約書の条文確認など、間違いが許されない基幹の処理
• ●向かない仕事：誰がいつ何を判断したかの証跡を厳密に残す必要がある業務

最初の1体は、小さく閉じた作業から選ぶのが失敗しにくいです。作る前に、その作業を人がどう処理しているかを文章にしておくと、そのまま指示文になります。

1. 1自動化したい作業を1つ選び、今の手順・判断基準・例外パターンを箇条書きにする
2. 2その作業で参照しているHubSpot内の情報（どのオブジェクトのどの項目か）を洗い出す
3. 3Agent Builderでエージェントを作り、参照する情報・実行してよい操作・書き方のルール・人に引き継ぐ条件を設定する
4. 4過去の実データ10〜20件で試し、人がやった結果と突き合わせる
5. 5ズレた分だけルールを足して、合格したらAgent Hubで動かす

あなたは業務設計の担当者です。私が説明する社内の手作業を、AIエージェントへの指示文に書き換えてください。

出力は次の4項目に分けてください。
1. 参照する情報（どのデータの、どの項目を見るか）
2. 実行してよい操作（やってよいことだけを列挙。書き換え・送信の可否も明記）
3. 判断のルール（分岐の条件と、それぞれの場合にどうするか）
4. 人に引き継ぐ条件（エージェントが判断せず担当者に回すケース）

制約：
・私の説明に無い判断基準を勝手に足さないでください
・説明が足りずルールを決められない箇所は、[要確認] と書いて質問してください

--- 自動化したい作業ここから ---
（今の手順・判断基準・よくある例外を、思いつく順で書いてください）

「説明に無い判断基準を足さない」「足りない箇所は［要確認］」の2行が要です。これを外すと、AIが一般論でもっともらしいルールを埋めてしまい、実際の運用と違うエージェントができあがります。

試すときに気をつけること

• ●自社のポータルで実際に使えるかは、管理画面で対象プランを確認してから判断する（社内資料の記述より画面が正）
• ●顧客に直接返信するエージェントは、最初は下書きまでにとどめ、送信は人が押す運用から始める
• ●顧客の個人情報を扱うため、社内の情報の取り扱いルールと照らして使う範囲を先に決める
• ●既存のワークフローと二重に動かないよう、置き換える対象の自動化を先に洗い出す