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月間目標アポ数から逆算!テレアポのアクション設定
49回視聴11か月前00.0☆☆☆☆☆所要時間 10分
「来月のテレアポ目標を立てたいけど、何件架電すればいい?」「通電率が変わったらどう影響する?」──そんな疑問を素早くクリアにしたいときに使えるレシピです。 ChatGPTとPythonを活用すれば、目標から逆算して"行動ベースのプラン"をすぐに可視化できます。数値をもとに改善方針まで提案してくれるので、チームや上司への報告資料づくりにも役立ちます。
材料(必要なもの)
ChatGPT無料プランでもOK(制限あり)
その他テレアポに関する過去データ(月間アポ数、アポ率、通電率など)
手順
1
目標と実績データを整理する
過去と今月の実績、および来月の目標値をメモにまとめます。 必要な計算や分析がスムーズに進みます。 <例> ・目標アポ数(例:22件/月) ・過去・今月の「架電数あたりアポ獲得率」「通電率」 ・来月の目標アポ獲得率(例:1.6%)
2
ChatGPTで必要な架電数を計算する
目標アポ数とアポ率から、必要な架電数をPythonで算出してもらいます。 目標達成のために何件電話すればいいかが明確になります。
プロンプト例
テレアポのアクションプランを立てたいです。
計算はPythonで実行してください。
#過去のテレアポデータ
架電数あたりアポ獲得率:1.5%
架電数あたり通電率:16%
#今月のテレアポデータ
架電数あたりアポ獲得率:1.4%
架電数あたり通電率:18%
#来月の目標
架電数あたりアポ獲得率:1.6%
月当たりアポ獲得数:22
営業日数:21
💡
テクニック
計算はPythonを使うと正確に算出してくれます。
3
通電率別のシミュレーションを行う
通電率を変えた場合の必要架電数・通話数・1日あたり架電数を比較します。 通電率の改善が全体に与える影響が具体的に見えます。
プロンプト例
上記の条件に加えて、通電率が16%、18%、20%だった場合に、
・必要な架電数
・想定通話数
・1日あたりの架電数 を比較してください。
4
改善すべきKPIとアクションを洗い出す
KPIの優先順位と、それぞれの改善策をChatGPTに聞きます。 どこを強化すれば成果が出るかがはっきりします。
プロンプト例
上記のシミュレーション結果をもとに、どのKPI(架電数・通電率・アポ率)を改善すべきかの優先順位を教えてください。
改善のための具体的なアクション案も提案してください。
5
アクションプランを日別に整理する
日ごとの行動目標(架電・通話・アポ)と改善アクションを表にまとめます。 実行しやすい"日々の行動計画"が完成します。
プロンプト例
以下の条件に基づいて、テレアポ業務のアクションプランを作成してください。
【目標】
・月間アポ数:22件
・営業日数:21日
・アポ獲得率(架電ベース):1.6%
・通電率:18%(仮)
【出力してほしい内容】
1. 日別の目標(架電数・通話数・アポ数)を表形式で出力
2. 目標達成に向けた改善アクション(架電数・通電率・アポ率の観点から)
3. 5月度の目標設定サマリー(表 or 箇条書き)
Pythonコードも使って構いません。
コツ・ポイント
・実績と目標が「どこでズレているか」を数字で可視化すると、改善点が明確になります
・「通電率を1%上げるだけで◯件減らせる」など、影響の大きさが比較できます
・トーク改善(通電率UP)/リスト精度(アポ率UP)/架電数の増加、のバランスを考えるのがポイントです
・出力された日別プランは、メンバーへの共有や日報への落とし込みにも活用できます

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