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データ活用が売上に繋がる！稼働率分析の改善の相談
18回視聴10か月前10.0☆☆☆☆☆所要時間 5分
生産管理や経営企画の担当者の方で、生産ラインの稼働率分析をしているけれど、「新しい視点がほしい」「もっと効率を上げるヒントが欲しい」と感じたことはありませんか？ ChatGPTを使えば、過去の稼働データをもとに、今までにない切り口や着眼点を提案してくれます。 さらに、今後どんなデータを取ればいいかも教えてくれるので、改善サイクルが加速します。
材料(必要なもの)
ChatGPT無料プランでOK
その他過去の稼働率データ（例：日別の稼働状況）
手順
1
分析用の稼働データを準備する
稼働率分析に使いたい過去データ（例：日別の稼働率、停止時間など）を整理し、ChatGPTにアップロードできる状態にします。
💡
テクニック
データを整理しておくことで、ChatGPTが正確に内容を理解し、的確な切り口を提示できます。
2
稼働率分析の新しい切り口を聞いてみる
データをアップロードしたら、その内容と分析の目的を伝え、新しい切り口や着眼点を聞き出します。
プロンプト例
このファイルは、食品製造業の工場での日毎の稼働状況を記録したものです。
目的は、稼働率を100%にして生産効率をあげることです。
このデータから、どのようなことを分析できますか？
3
改善のために必要なデータを聞いてみる
より効果的な改善を行うために、「今後どのようなデータを集めるべきか」をChatGPTに相談します。 新たなKPIや収集項目が明確になり、次のアクションに迷いません。
プロンプト例
より生産効率を高めるために、何がわかると良いですか？
そのために、今後どのようなデータを集めるべきですか？
コツ・ポイント
・「どんな業種で、どんな目的か」を明確に伝えることで、より具体的な切り口を提案してもらえます
・現状あるデータの粒度（1日単位か時間単位かなど）を伝えると、分析内容の深さが変わります
・ChatGPTは"答えを出す道具"ではなく"気づきをもらう相棒"と考えると、うまく使えます
・得られた示唆は、社内ミーティングのたたき台や改善提案資料の下地にも活用できます
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