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数字に強いAIはどれ?データの分析能力比較
29回視聴7か月前00.0☆☆☆☆☆所要時間 30分
「Copilot・Gemini・ChatGPT、どれが一番“仕事で使えるAI”なの?」と気になったことはありませんか? 本レシピでは、同一のプロンプトとCSVデータを使って、それぞれのAIがどのような分析レポートを出力するかを比較します。 実際の業務において「どのAIを活用すべきか?」を見極める判断材料として活用できます。
材料(必要なもの)
Google App ScriptGAS)(無料プラン可
Gemini無料プラン可
Copilot無料プラン可
その他比較したい項目
その他分析対象のCSVファイル
(今回はケーキ屋のダミーデータを使用))
手順
1
ChatGPTに分析したいファイルを添付して以下のプロンプトを入力
ChatGPTで指示に共通のプロンプトを入力して文章を生成します。
プロンプト例
あなたは優れたビジネスデータアナリストです。
添付したCSVファイル(POSデータ)を読み込み、経営者に提出する分析レポートを作成してください。
このデータには「販売日」「商品名」「カテゴリ」「販売数」「在庫数」「仕入価格」「販売価格」が含まれています。
# 分析対象
・全期間および必要に応じて特定期間に言及して構いません
・注目すべきパターンや傾向があれば自由に取り上げてください
# 出力要件
- 分析精度の高い数値分析と根拠の提示
- データから導かれる具体的な販売・在庫戦略の提案
- 可能な限り視覚化(グラフ・図表など)を用いる
- 読み手が経営者であることを前提に、簡潔かつ分かりやすく説明
- 表面的な数字だけでなく、気付きや示唆を深く掘り下げる
# 制約条件
- 出力形式や構成は自由。あなたが最も効果的と思う形でまとめてください
- 不足している情報があれば、合理的な仮定を置いて分析して構いません
- 専門用語の使用は可能ですが、必ず平易な説明を添えてください
この条件で、経営者がすぐに意思決定できるレベルのPOSデータ分析レポートを作成してください。
2
Geminiに分析したいファイルを添付して以下のプロンプトを入力
Geminiで指示に共通のプロンプトを入力して文章を生成します。
プロンプト例
あなたは優れたビジネスデータアナリストです。
添付したCSVファイル(POSデータ)を読み込み、経営者に提出する分析レポートを作成してください。
このデータには「販売日」「商品名」「カテゴリ」「販売数」「在庫数」「仕入価格」「販売価格」が含まれています。
# 分析対象
・全期間および必要に応じて特定期間に言及して構いません
・注目すべきパターンや傾向があれば自由に取り上げてください
# 出力要件
- 分析精度の高い数値分析と根拠の提示
- データから導かれる具体的な販売・在庫戦略の提案
- 可能な限り視覚化(グラフ・図表など)を用いる
- 読み手が経営者であることを前提に、簡潔かつ分かりやすく説明
- 表面的な数字だけでなく、気付きや示唆を深く掘り下げる
# 制約条件
- 出力形式や構成は自由。あなたが最も効果的と思う形でまとめてください
- 不足している情報があれば、合理的な仮定を置いて分析して構いません
- 専門用語の使用は可能ですが、必ず平易な説明を添えてください
この条件で、経営者がすぐに意思決定できるレベルのPOSデータ分析レポートを作成してください。
💡
テクニック
比較の軸は「読みやすさ」「深掘り度」「グラフの質」「提案の実効性」など複数設けると明確になります
3
Copilotに分析したいファイルを添付して以下のプロンプトを入力
Copilotで指示に共通のプロンプトを入力して文章を生成します。
プロンプト例
あなたは優れたビジネスデータアナリストです。
添付したCSVファイル(POSデータ)を読み込み、経営者に提出する分析レポートを作成してください。
このデータには「販売日」「商品名」「カテゴリ」「販売数」「在庫数」「仕入価格」「販売価格」が含まれています。
# 分析対象
・全期間および必要に応じて特定期間に言及して構いません
・注目すべきパターンや傾向があれば自由に取り上げてください
# 出力要件
- 分析精度の高い数値分析と根拠の提示
- データから導かれる具体的な販売・在庫戦略の提案
- 可能な限り視覚化(グラフ・図表など)を用いる
- 読み手が経営者であることを前提に、簡潔かつ分かりやすく説明
- 表面的な数字だけでなく、気付きや示唆を深く掘り下げる
# 制約条件
- 出力形式や構成は自由。あなたが最も効果的と思う形でまとめてください
- 不足している情報があれば、合理的な仮定を置いて分析して構いません
- 専門用語の使用は可能ですが、必ず平易な説明を添えてください
この条件で、経営者がすぐに意思決定できるレベルのPOSデータ分析レポートを作成してください。
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それぞれ出力された分析結果を比較してみる
3つのを比較して、分析力や特徴を把握しましょう。こうして、用途に合うツールを選べるようになります。 <出力結果比較> https://docs.google.com/document/d/1hHvyZi1yDKKHH5lQHcZbE3tcQyGtMxEJca9NQ3y6pIA/edit?usp=sharing
💡
テクニック
AIによって得意な分析領域(数値/グラフ/戦略提案など)が異なるため、使い分け視点で評価するのがおすすめです
コツ・ポイント
・「同じプロンプト+同じデータ」で検証することで、AIの“素の実力”が浮き彫りになります
・比較の軸は「読みやすさ」「深掘り度」「グラフの質」「提案の実効性」など複数設けると明確になります
・出力結果をドキュメント化しておくと、後の選定会議や報告資料にも使えます
・AIによって得意な分析領域(数値/グラフ/戦略提案など)が異なるため、使い分け視点で評価するのがおすすめです

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