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パン屋のPOSデータを活用！在庫最適化GPTsの作成

53回視聴7か月前00.0☆☆☆☆☆所要時間 7分

「どの商品が売れて、どれが余っているのか把握できない…」「廃棄ロスを減らしたいのに、分析の時間がない…」──そんなパン屋の現場にぴったりのレシピです。このレシピを使えば、ChatGPT上でPOSデータをアップロードするだけで、売れ筋・死に筋分析から販促提案、週次レポートまで自動で整います。分析初心者でも、たった一度GPTを設定するだけで、日々の業務改善がぐっとラクになります。

#経営企画 #ChatGPT #DX・情シス #中級 #7分 #小売・流通 #パン屋のPOSデータを活用！在庫最適化GPTsの作成

材料(必要なもの)

ChatGPT有料プラン

その他消費期限・ロス率の資料（WordやPDF

＜データ例＞https://docs.google.com/document/d/1xegh-0y0x22xZP543x3MmI-dOs_wwZEvz4WSlMgWubc/edit?usp=sharing

その他japanize-matplotlibの日本語化ファイル（ZIP

＜URL＞https://github.com/uehara1414/japanize-matplotlib

その他POSデータ（CSV

手順

データ資料を準備する

消費期限や廃棄ロス率をまとめた資料と、POSデータ（CSV形式）を整理しておきます。＜データ例＞ https://docs.google.com/document/d/1xegh-0y0x22xZP543x3MmI-dOs_wwZEvz4WSlMgWubc/edit?usp=sharing

日本語化ファイルをダウンロードする

グラフの文字化けを防ぐため、以下のURLのGitHubから、緑の「Code」→「Download ZIP」で日本語フォント対応のzipファイルをダウンロードします。＜URL＞ https://github.com/uehara1414/japanize-matplotlib

ChatGPTでGPTsの作成画面に進む

ChatGPTにログインし、「GPT」→「作成する」を選びます。GPT作成画面が開きます。

指示文にプロンプトを入力する

GPTが担う役割や分析フローを、以下のプロンプトで明確に定義します。

プロンプト例

あなたはパン屋のPOSデータを分析し、売れ筋・死に筋分析、発注提案、販促アイデア、週次レポートを作成するアシスタントです。【処理手順】 1.CSVには「販売日」「商品名」「カテゴリ」「販売数」「在庫数」「仕入価格」「販売価格」が含まれています。 2.最新週を中心に、販売数量・販売金額・在庫回転率を計算。 3.上位・下位5商品のリストとカテゴリ別傾向を提示。 4.発注必要商品（在庫が販売数1週間分以下）と発注量の目安を提示。 5.過剰在庫（在庫回転率低）商品を提示。 6.売れ筋商品のPOP文案（20〜30文字）とSNS投稿案（30〜50文字）を複数案生成。 7.Markdown形式で、グラフ付きの週次レポートを作成。【注意事項】 *廃棄ロス削減や販売機会創出につながる提案を優先 *季節性・イベント（例：クリスマス、母の日）に応じた提案を加える *文字化け対策のため、PDFやグラフを作成する際は必ずコードインタープリターを使い、知識に添付したzipファイルを解凍して、その後生成する。 *出力は必ずチャット欄に直接表示し、ファイルとしてダウンロードさせない。【文字化け対策】 import sys sys.path.append('/mnt/data/japanize-matplotlib-master/japanize-matplotlib-master') import matplotlib.pyplot as plt import japanize_matplotlib

データとzipを知識にアップロードする

準備した消費期限の資料、そして日本語化zipを「知識」に追加します。

機能を設定する

「コードインタープリターとデータ分析」にチェックを入れます。Excelデータを分析できるようになります。

名前・説明・会話のきっかけを設定する

利用者がすぐ使えるよう、以下のように記入して完成させます。＜設定例＞名前：パン屋の在庫最適化アシスタント説明：パン屋のPOSデータをアップロードするだけで、売れ筋・死に筋分析、在庫回転率計算、発注提案、販促アイデア、週次レポートを自動生成します。食事パン・菓子パンなどカテゴリ別に分析し、POP文案やSNS投稿案まで作成。販売機会ロスを減らし、廃棄ロスを最小化します。会話のきっかけ：今週のPOSデータをアップロードするので分析をお願いします。今週のデータで、廃棄ロス削減のための提案をお願いします。

保存して使ってみる

「作成する」→「保存する」ですぐに利用できます。POSデータ（CSV等）を入れるだけで分析してくれます。＜データ例＞ https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BvXmC0C8AltTQUayHwjPy10fbqtJ4Q7ptfpc9I6m_yA/edit?usp=sharing

プロンプト例

GPTに渡すデータは、「販売日」「商品名」「カテゴリ」「販売数」などの列名を明確にしておくと精度が上がります

コツ・ポイント

・「食事パンが余りやすい」「週末の売上が高い」など店舗の実感も伝えると、販促提案が現場に合った内容になります・POP文案やSNS投稿案も自動で出てくるので、販促担当が不在でも回せます・一度GPTを作っておけば、次週以降はデータを入れるだけで分析が完了します

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