ChatGPT料金2026年9月29日

GPT-6.1 SolのAPI料金とGPT-6 Sol・Astraとの選び方──切り替え前の確認点

OpenAIは米国時間2026年9月29日、開発者向けの更新履歴で「GPT-6.1 Sol」をAPIで公開したと案内しました。複雑なプログラミングや専門的な仕事を、最上位のGPT-6 Astraより安く任せられるモデルという位置づけです。1週間前に出たGPT-6 Solとは料金がほぼ同じで、設定できる項目に違いがあります。これはChatGPTの画面の話ではなく、自社のシステムや、API経由でGPTを組み込んでいる業務ツールが対象の話です。3つのモデルの選び方と、切り替える前の確認点を整理します。

何が変わったか

OpenAIの開発者向け更新履歴によると、2026年9月29日（米国時間）に GPT-6.1 Sol（モデル名 gpt-6.1-sol）がAPI（アプリやシステムからAIを呼び出すための窓口）で公開されました。案内文は「複雑なコーディングと専門的な仕事向けで、GPT-6 Astraより低いコスト」というものです。モデルページでは「Astraに近い性能を、より低いコストで」と説明されています。

公式の料金ページに載っている標準料金は次のとおりです（100万トークンあたり。トークンはAIが文章を数える単位。1回の入力が27万2千トークンまでの場合）。入力・出力の単価はGPT-6 Solと同じで、Astraの5分の1です。

●GPT-6.1 Sol：入力2ドル／キャッシュ済み入力0.10ドル／出力10ドル
●GPT-6 Sol：入力2ドル／キャッシュ済み入力0.20ドル／出力10ドル
●GPT-6 Astra：入力10ドル／キャッシュ済み入力1ドル／出力50ドル
●キャッシュ済み入力は、毎回同じ前置き（指示文やマニュアル）を送るときに割り引かれる分。6.1 SolはGPT-6 Solの半額
●1回の入力が27万2千トークンを超えると、入力とキャッシュは2倍、出力は1.5倍の料金になる
●急がない処理向けの「Batch」「Flex」は標準の半額、速さを優先する「Fast」は2倍

モデルページでは、一度に扱える量（コンテキスト）が105万トークン、1回の出力は最大12万8千トークン、知識の最終時点は2026年4月30日とされています。入力は文章と画像、出力は文章です。Web検索、ファイル検索、コンピュータ操作（画面を見てパソコンを操作する機能）などのツールに対応しています。

誰が使えるかでいうと、OpenAIのAPIを契約して自社でシステムを組んでいる会社と、API経由でGPTを組み込んでいる外部サービスです。APIはChatGPTの月額プランとは別契約の従量課金で、モデルページの利用上限の表には無料（Free）の段階がなく、Tier 1〜5（支払い実績に応じた利用段階）だけが載っています。日本については、OpenAI APIの提供国一覧に日本は含まれていますが、6.1 Solについて国や地域の記載は発表文にありません。ChatGPTの画面で使えるかどうかも、今回の案内文には書かれていません。

ChatGPTの設定「データコントロール」。学習への利用や履歴の扱いはここで確認します。（出典：ChatGPT（OpenAI）の画面／ミーネクストで撮影）

業務での使いどころ

OpenAIの GPT-6 のモデル案内では、3つを次のように分けています。Astraは「最も負荷の高い推論・コーディング・専門的な仕事向け」、6.1 Solは「複雑な仕事をAstraに近い性能で、より低いコストで」、Lunaは「件数が多くゴールがはっきりした仕事向けの、最も速く安いモデル」。GPT-6 Solは、考える工程を省く設定（none）が使える点が6.1 Solとの違いとして挙げられています。

●6.1 Solを試す候補：今Astraに任せている仕事のうち、料金が気になっているもの。複数の資料を突き合わせる報告書づくり、手順が多く途中で判断が要る処理
●GPT-6 Solのまま据え置く候補：考える工程を省く設定（none）で速さを優先して動かしている処理
●Lunaを先に試す候補：問い合わせの分類、書類からの項目の抜き出し、短い要約など、件数が多い定型処理

料金差の目安です。10万トークンの資料を読ませて1万トークンで返させると、標準料金で Astra は1回1.5ドル、6.1 Sol は1回0.3ドルです（入力＋出力で計算）。Astraから6.1 Solに移せる仕事が見つかれば、単価は5分の1になります。ただし、推論モデルは画面に見える回答より多くの出力トークンが請求に計上されることがあるので、実額は管理画面で確かめてください。

1今どのモデルを使っているかを確かめる（自社システムなら設定にあるモデル名、外部サービスなら提供会社に確認）
2実際の業務から、うまくいかなかった例も含めて10〜20件の入力を選ぶ
3同じ入力を今のモデルと gpt-6.1-sol の両方に渡して、結果を並べる（考える深さの設定はそろえる）
4下のプロンプトで差を整理し、OpenAIの管理画面で実際にかかった金額を見比べる
5品質が足りて料金が下がる仕事だけを切り替える

今のモデルとGPT-6.1 Solの出力を業務目線で比べるプロンプト

以下は、同じ業務の依頼に対する2つのAIの出力（AとB）です。業務で使えるかの観点で比べてください。

次の4点について、AとBそれぞれを「そのまま使える／少し直せば使える／使えない」の3段階で評価し、理由を1〜2文で書いてください。
1. 依頼した手順や条件をすべて守っているか
2. 事実や数字に誤り、または元の資料に無い内容の追加がないか
3. 指定した書式・テンプレートに沿っているか
4. 人が確認・修正するのにかかりそうな手間

・元の資料に無い情報で判断しないでください
・判断できない箇所は［要確認］と書いてください
・最後に「Bに切り替えても業務上の問題がないか」を、理由とあわせて一言でまとめてください

--- 依頼内容 ---
（ここに実際の依頼文を貼り付け）

--- 元の資料 ---
（ここに貼り付け）

--- 出力A（今のモデル） ---
（ここに貼り付け）

--- 出力B（GPT-6.1 Sol） ---
（ここに貼り付け）

外部サービスを使っている場合は、提供会社に「どのモデルを使っているか」「GPT-6.1 Solに切り替える予定があるか」「切り替えで利用料金や入力した内容の扱いが変わるか」を聞いておくと、社内で判断しやすくなります。

試すときに気をつけること

日本での提供状況について

2026年9月30日に、OpenAIの「Supported countries and territories（API提供国の一覧）」に日本が含まれていることを確認しました。ただし、GPT-6.1 Solについて日本を対象と明記した記載は、更新履歴にもモデルページにもありません。また、編集部で日本のアカウントから実際に呼び出して動作を確かめたわけではありません。管理画面でモデルが選べない場合は、契約の段階（Tier）と組織の設定を先に確認してください。

GPT-6 Solから名前だけ差し替えると動かないことがあります

OpenAIのモデル案内によると、6.1 Solは考える工程を省く設定（none）に対応していません。GPT-6 Solを none で動かしている場合は、low に置き換えるよう案内されています。また、考える深さが none 以外のときは、出力のばらつきを調整する設定（temperature など）を外すよう書かれています。社内の開発担当や委託先に、モデル名以外の設定も見直してもらってください。

●ツール（Web検索や社内システムの呼び出しなど）を使う場合は、Responses API（OpenAIの新しい呼び出し方式）を使うよう案内されています。古い方式のままのシステムは改修が要ることがあります
●考える深さは low〜max で選べ、既定は medium です。深くするほど時間と料金が増えるので、比べるときは設定をそろえてください
●「Astraに近い性能」という説明はOpenAIによるもので、日本語の業務で計測された値として示されたものではありません。自社の実際の業務で試して判断してください
●料金はドル建てです。請求額は為替と決済時のレートで変わります
●長い資料を丸ごと渡して27万2千トークンを超えると、その回は全体が割増料金になります
●社外に出せない資料を送る前に、自社の情報の扱いルールと、OpenAIのAPIでのデータの扱いを確認してください