Geminiモデル刷新2026年9月1日

Gemini 3.7 Flashが使えないのはなぜ──個人はSpark経由のみ、対象プランと確認方法

「Gemini 3.7 Flash が出た」という話を見て、Geminiアプリのモデル選択メニューを開いたのに見当たらない──という食い違いが起きています。結論から書くと、発表は事実で、Googleの公式ブログに2026年8月13日（米国時間）付で載っています。ただし個人向けの提供口は、Geminiアプリの「Spark」だけです。対象は Google AI Pro と Ultra の契約者で、しかも提供国が限られます。使えないのではなく、そもそも通常のモデル選択には出てこない、というのが正確なところです。社内やお客様に案内する前に、提供範囲を押さえておくための記事です。

何が発表されたか

Googleは2026年8月13日（米国時間）、公式ブログで「Gemini 3.7 Flash」を発表しました。主力のFlashシリーズの最新版で、前世代の 3.6 Flash からわずか3週間後の投入です。Googleは「コーディングとエージェント（自分で手順を進めるAI）向けの、これまでで最も賢い実務モデル」と位置づけています。

発表で示されている、3.6 Flash との比較値は次のとおりです。数字はいずれもGoogleが公開したベンチマークの結果です。

●コード生成の正確さ（FrontierCode 1.1 Main）— 43.6%（3.6 Flash は 34.4%）
●課題解決（DeepSWE v1.1）— 65.3%（3.6 Flash は 49.0%）
●Web制作（WebDev Arena のEloスコア）— 1588（3.6 Flash は 1538）
●複雑な文書の処理（GDP.pdf）— 34.0%（3.6 Flash は 22.0%）
●実務のワークフロー完遂（AutomationBench）— 30.4%（3.6 Flash は 17.0%）

料金は、年末までの紹介価格として100万トークンあたり入力0.75ドル・出力3.75ドル。3.6 Flash の当初価格の半額にあたります。これはAPI（開発者が自社サービスに組み込むときの窓口）を使うときの価格で、Geminiアプリを個人で使うときの料金ではありません。

ベンチマークは日本語で測った値ではありません

上の数値は、いずれも英語中心のベンチマークで計測されたものです。日本語の議事録要約や、日本語の社内文書の読み取りで同じ差が出るとは限りません。社内で「新しいモデルは30%良くなった」と説明すると、実際に触った人の体感と食い違います。数値は「開発元がこう発表した」という事実として扱い、自社の業務での良し悪しは、いつもの資料で試してから判断してください。

「使えない」と感じる理由：個人はSpark経由だけ

公式発表の末尾に、誰がどこから使えるかが書かれています。ここが今回いちばん重要な部分です。

●開発者 — Google Antigravity、Gemini API（Google AI Studio 経由）、Android Studio
●企業 — Gemini Enterprise Agent Platform、および Gemini Enterprise アプリ
●個人 — Geminiアプリの「Spark」経由。対象は Google AI Pro と Ultra の契約者で、提供国のみ

Spark は、Google I/O で発表された個人向けのエージェント機能です。指示を出しておくと、24時間動いて代わりに作業を進めます。今回の発表で、この Spark の中身が 3.7 Flash に切り替わりました。Googleは「ファイルの統合、メールの下書き、進捗資料の更新といった作業が効率化される」と説明しています。提供国は160か国以上とされています。

つまり、無料プランや AI Plus のアカウントで Geminiアプリのモデル選択メニューを開いても、「3.7 Flash」という項目は出てきません。設定の問題でも、順番待ちでもなく、個人向けの提供口が Spark に限られているためです。

研修や社内展開で案内するときの注意

受講者や社内メンバーの多くは無料アカウントか、AI Proまでの契約です。資料に「最新のGemini 3.7 Flashが使えます」と書くと、目の前の画面と食い違って質問が集中します。書くなら「開発者向けとEnterprise向けに提供。個人はAI Pro/UltraのSpark経由のみ」まで添えてください。モデル名は、受講者の画面に実際に表示されているものに合わせるのが基本です。

業務での使いどころ：まず自分の環境で確かめる

新しいモデルの発表を見たときに毎回使える確認手順にしておくと、社内への案内で事故りません。順番は「契約 → 提供口 → 画面」です。

1自分の契約プランを確認する（無料 / AI Plus / AI Pro / AI Ultra、または会社のWorkspace契約）
2公式発表の「提供範囲」の記述を読み、自分の立場（個人・企業・開発者）に対応する行を探す
3Geminiアプリを開き、その提供口（今回はSpark）が実際に表示されるかを見る
4モデル選択メニューに新しい名前が無くても、提供口が別なら異常ではないと判断する

公式発表を読んで「自分が使えるか」だけを判定させるプロンプト

次の公式発表の文章を読んで、私がその機能を使えるかどうかだけを判定してください。

【私の契約状況】
（例：Google AI Pro を個人契約 / 無料アカウント / 会社のGoogle Workspace など、分かる範囲で書く）

【公式発表の該当部分】
（発表ページの「提供範囲」「Try it today」などが書かれた部分を、そのまま貼る）

出力は次の3行だけにしてください。

1. 使える / 使えない / 発表からは判断できない
2. その判断の根拠になった一文（原文のまま引用する）
3. 使えない場合、何を満たせば使えるようになるか

貼った文章に書かれていないことは推測で補わず、「発表からは判断できない」としてください。

「書かれていないことは推測しない」の1行が要です。これを入れないと、AIが一般論で「順次提供されるはずです」と埋めてしまい、その一般論のまま社内に案内してしまう、という事故が起きます。

試すときに気をつけること

●紹介価格（入力0.75ドル・出力3.75ドル）は年末までの期間限定で、API利用時の価格です。ずっと半額という話ではありません
●Spark は提供国が限られます。海外拠点のメンバーがいる場合、同じ契約でも使える人と使えない人が出ます
●モデルが切り替わると、これまで安定していたプロンプトの出力が変わることがあります。定型業務に組み込んでいる指示文は、切り替え後に一度出力を見比べる
●手順書やマニュアルにモデル名を書き込むと、更新のたびに全部直すことになります。「Geminiアプリの一番上のモデル」のように、画面の場所で書いておくと寿命が延びます

発表の速さに合わせて社内の案内を作り替える必要はありません。自分たちの業務で結果が変わったかどうかを、いつもの資料で確かめてから動くほうが、結局は手戻りが少なく済みます。

出典

Google「Introducing Gemini 3.7 Flash」（2026年8月13日）
9to5Google「Gemini 3.7 Flash launch」（2026年8月13日）

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