Claude調査・分析2026年6月30日

Claude Scienceは研究者向け。中小企業が持ち帰れるのは「検算役のAI」の考え方

Anthropicの発表ページ — 提供元の発表ページ（出典：Anthropic）

Anthropicが2026年6月30日、科学研究向けのAIワークベンチ「Claude Science」をベータ公開しました。60種類以上の科学データベースやツールを1つの作業環境にまとめ、さらに引用と計算を点検する「レビュー担当のAI」を組み込んだのが特徴です。中身はゲノムやタンパク質など生命科学の専門ツールなので、そのまま中小企業の業務に使えるものではありません。ただし設計の考え方には、日々の資料づくりにそのまま持ち込める部分があります。

何が変わったか

Claude Science は、文献を調べる・データを解析する・図をつくる・論文を書く、という研究の一連の作業を1つのアプリの中で進めるための作業環境です。新しいAIモデルが出たわけではなく、すでに提供されているClaudeのモデルをそのまま使い、周辺の道具立てだけを研究向けにそろえた製品だとAnthropic自身が説明しています。

●60種類以上の科学向けスキル・コネクタをあらかじめ用意（UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEO など）
●ゲノミクス、シングルセル解析、プロテオミクス、構造生物学、ケモインフォマティクスの5分野向けに初期設定済み
●レビュー担当のAIが、引用と計算を点検し、誤りを指摘・修正する
●提供形態はベータ版。対応OSは macOS と Linux
●対象プランは Pro / Max / Team / Enterprise（有料プラン）
●NVIDIAのライフサイエンス向けツールキット BioNeMo と連携

あわせて研究助成も発表されました。最大50件のプロジェクトに対し、1件あたり最大3万ドル分のクレジットを提供するというものです。応募締切は2026年7月15日、採択通知が7月31日、プロジェクト実施期間は2026年9月1日から12月1日まで。すでに応募は締め切られています。

Claudeの入力画面。入力欄の下で「チャット」と「Cowork」を切り替えます。（出典：Claude（Anthropic）の画面）

業務での使いどころ

まず前提として、これは研究者向けの製品です。中小企業の一般的な事務・営業・製造の業務で「Claude Science を導入する」場面は、ほぼありません。持ち帰る価値があるのは、この製品が採用した「書かせるAIとは別に、点検するAIを立てる」という段取りのほうです。

●向く仕事：出典つきの調査レポート、引用や計算が入る提案資料、数字を根拠に判断する社内資料の下書き点検
●向く組織：研究開発部門、分析業務を持つ部署、大学・研究機関との共同案件を扱う会社（Claude Science 本体の対象はここ）
●向かない仕事：出典も計算も出てこない定型作業（日報、議事録、メール文面）。点検役を立てても得るものが少ない
●向かない使い方：AIの点検結果をもって「裏取り済み」と扱うこと。点検しているのは同じAI自身で、独立した情報源ではない

自社でやるなら、道具を増やす必要はありません。いつも使っているChatGPTやClaudeで、書かせるチャットと点検させるチャットを分けるだけで、同じ形になります。同じチャットの続きで「確認して」と頼むと、直前の自分の出力に引きずられて素通りしがちなので、必ず新しいチャットに貼り直すのが要点です。

1いつも通りAIに資料やレポートの下書きを書かせる
2新しいチャットを開き、下書きを貼って点検専用の指示を出す（下のプロンプト）
3指摘のうち、出典URLと数字の2点だけは人が実際に開いて確認する
4確認が取れなかった箇所は、書き直すのではなく削る

下書きの引用と計算を点検させるプロンプト

あなたは校閲担当です。以下の文書を、書き手とは別の立場で点検してください。文章の改善提案は不要です。

次の3点だけを、箇条書きで指摘してください。

1. 出典の裏付けがない主張（「〜と言われている」「一般的に〜」で済ませている箇所を含む）
2. 数字の誤り・単位の不一致・合計が合わない計算
3. 出典として書かれているが、実在するか確認できないURL・資料名

各指摘は「該当箇所の引用 → 何が問題か → どう直すか（削るのが妥当ならそう書く）」の順で書いてください。
問題が見つからない項目は「指摘なし」と書いてください。無理に指摘を作らないでください。

--- 文書ここから ---
（ここに貼り付け）

試すときに気をつけること

点検しているのは、同じAI自身です

Claude Science のレビュー担当AIも、点検する相手と同じClaudeのモデルです。Anthropic自身が「誤りを減らすが、なくすものではない」「解析を再実行するわけではない」と説明しており、公表や研究上の判断の前には利用者自身の検証が必要だとしています。臨床・診断目的での使用も想定されていません。自社で同じやり方を真似る場合も、最後に出典を開いて確かめる工程は人が持ってください。