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Claudeモデル刷新

Claude Opus 5が登場、上位モデルの半額で——業務での使い分けを整理

Anthropicの発表ページ
提供元の発表ページ (出典:Anthropic)

Anthropicが2026年7月24日(米国時間)に、新しいAIモデル「Claude Opus 5」を発表しました。同社の最上位モデル「Claude Fable 5」に迫る性能を、その半額のAPI料金で使えるのが売りです。あわせて、1回の処理にどれだけ手間をかけるかを指定する「努力レベル(effort)」の調整も打ち出されました。値下げなのか、業務のどこから使えるのかを整理します。

何が変わったか

Claude Opus 5 は、Anthropic の主力モデル「Opus」シリーズの最新版です。ポイントは価格の位置づけで、同社の最上位モデル「Claude Fable 5」に近い性能を、その半額のAPI料金で提供するという打ち出しになっています。

  • ●API料金は100万トークンあたり入力5ドル・出力25ドル(前世代のOpus 4.8と同額)
  • ●上位のClaude Fable 5は入力10ドル・出力50ドルなので、その半分の単価にあたる
  • ●Claude Max では新しい標準モデル、Claude Pro では使える中で最上位のモデルという位置づけ
  • ●APIでのモデル名は claude-opus-5
  • ●通常の約2.5倍の速さで返す「Fast mode」も用意(料金は通常の2倍)

気をつけたいのは、「半額」は値下げの話ではないという点です。Opus 5 の単価は前世代の Opus 4.8 と同じで据え置き。比較対象は同社の上位モデル Fable 5 で、そこに近い性能が半分の単価で手に入る、という意味の半額です。

公表されているベンチマークでは、専門的な実務作業を測る Frontier-Bench v0.1 で Opus 4.8 の2倍以上のスコア、コーディング用の CursorBench 3.2 では最大の努力レベルで Fable 5 のピークスコアとの差を0.5%以内に縮めた、とされています。いずれも Anthropic 自身の公表値です。

もう一つの変更が「努力レベル(effort)」です。APIでは1回の処理にどれだけ考える手間をかけるかをタスク単位で指定でき、公式発表では low / high / xhigh / max といった段階が挙げられています。じっくり考えさせれば精度は上がるがトークンを多く使い、下げれば速く安く済む、というトレードオフを、用途ごとに選べるようになりました。

Claude(Anthropic)の画面
Claudeのモデル選択。使うモデルはここで切り替えます。 (出典:Claude(Anthropic)の画面)

業務での使いどころ

Anthropic自身は、ほとんどのコーディングと知識労働のタスクでは性能とコストのバランスから Opus 5 が良い選択で、長時間にわたる極めて複雑な自律タスクには Fable 5 を薦める、としています。中小企業の業務に置き換えると、線引きはだいたい次のようになります。

  • ●向く仕事:長い契約書・仕様書・議事録をまとめて読ませ、論点や抜けを洗い出す
  • ●向く仕事:複数の資料を突き合わせて、判断材料を整理させる(見積比較、競合調査の整理など)
  • ●向く仕事:手順が入り組んだ社内文書やマニュアルの下書き
  • ●向かない仕事:問い合わせの自動分類、定型メールの雛形出しなど、単純で件数が多い処理。ここは努力レベルを下げるか、より安いモデルを使うほうが合理的

Claude Pro / Max の月額プランを使っている人は、モデル選択で Opus 5 を選ぶだけで済みます。API料金の話は、自社システムに組み込む場合や従量課金で使う場合の目安です。

  1. 1まず社内にある長めの資料を1つ選ぶ(数十ページの契約書、仕様書、過去の議事録など)
  2. 2Claude に Opus 5 を選んで資料を渡し、下のプロンプトで論点を洗い出させる
  3. 3出てきた項目のうち、根拠の引用が付いているものと付いていないものを分ける
  4. 4引用が付いていない項目は原文を自分で確認し、使えるかどうかを判断する
長い資料を読ませて、判断材料を出させるプロンプト
添付の資料を読んで、次の形式で整理してください。

1. この資料の目的と結論(3行以内)
2. こちらが判断・確認すべき論点(重要な順に5つまで)
3. 各論点について、資料のどこに書いてあるか(該当箇所をそのまま引用)
4. 資料に書かれていないため、相手に確認が必要なこと

守ってほしいこと
・資料に書かれていないことを補って書かないでください
・一般論ではなく、この資料の記述にもとづいて書いてください
・根拠となる引用が見つからない項目には[引用なし]と付けてください

最後の「引用なし」の指定が要です。長い資料を扱うほど、AIが一般論で補ってもっともらしい文章を作ってしまう余地が増えます。引用の有無で仕分けできれば、人が確認する範囲を絞れます。

試すときに気をつけること

「半額」は月額プランが安くなる話ではありません

入力5ドル・出力25ドルという価格は、APIを従量課金で使うときの単価です。Claude Pro / Max の月額料金が変わったという発表ではありません。また、この単価は前世代のOpus 4.8と同額で、上位のFable 5と比べた場合に半分、という意味です。自社のコストが下がるかどうかは、いま何を使っているかで変わります。

  • ●公表されているベンチマークはAnthropicの自社計測値で、日本語の業務文書で測ったものではない。自社の実物で試して判断する
  • ●努力レベルを上げるほどトークン消費が増える。API利用なら、まず低めの設定で品質が足りるかを確かめてから上げる
  • ●契約書や個人情報を含む資料を渡す場合は、社内の情報の取り扱いルールを先に確認する
  • ●モデルを新しくしても、これまで使っていた指示文がそのまま最適とは限らない。手元の定番プロンプトで出力を見比べてから切り替える

出典

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