Gemini新機能2026年9月30日

Gemini 4 Argonはまだ使えない──提供対象・API料金と中小企業が今決めておくこと

Googleが2026年9月30日（米国時間）に、新しい最上位モデル「Gemini 4 Argon」を発表しました。ただし発表時点で使えるのは、セキュリティ専門家の一部だけです。一般の人がいつ使えるのか、日本での扱いはどうなるのかはまだ発表されていません。分かっていることと分かっていないことを分けて、今のうちに社内で決めておけることを整理します。

何が変わったか

Gemini 4 Argon は、Googleの新しい最上位の生成AIモデルです。Googleは、ソフトウェア開発、法務や財務のような企業の知的作業、サイバーセキュリティ防御といった複雑な仕事で最先端の性能を出すモデルだと発表しています。一度に出力できる量の上限は、これまでの6万4千トークンから100万トークンに広がったとしています（トークン＝AIが文章を数える単位）。

ただし、今使えるのはGoogleの「Fairwind Program」に参加する一部のセキュリティ専門家だけです。Googleは、早期に使う人の意見を集めたうえで、開発者・企業・一般の利用者へ「できるだけ早く」広げるとしており、その最初の対象が有料APIの利用者と、Googleの最上位の個人向けプラン「Google AI Ultra」の契約者です。

●今使える人：Fairwind Program に参加する、Googleが選んだサイバー防御の専門家
●次に使える予定の人：有料API（プログラムからAIを呼び出す開発者向けの窓口）の利用者と、Google AI Ultra 契約者
●一般提供の時期：発表文に記載なし
●日本での提供：発表文に国・言語の記載なし。日本で使えるかどうかは未確定です
●Geminiアプリ、Google Workspace（Gmail・ドキュメント等）、Vertex AI、Google AI Studio での提供：発表文に記載なし

発表されているAPI料金は次のとおりです。導入期間がいつまでかは発表文に書かれていません。

●導入期間中：入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドル
●導入期間の終了後：入力100万トークンあたり4ドル、出力100万トークンあたり20ドル
●キャッシュ済みの入力（同じ前置きの文章を繰り返し送る場合など）：入力料金の95%引き

性能の比較表も公開されていますが、いずれも英語を中心とした評価の数字で、日本語の業務文書で計測された値ではありません。

業務での使いどころ

中小企業の多くにとって、今すぐ Argon を使う手段はありません。代わりに、使えるようになった日に慌てないための準備ができます。やることは「自社の仕事で試す材料を先に用意しておく」ことです。

1今AIに任せている仕事、または任せたいのに精度が足りず止まっている仕事を3つ書き出す（例：長い契約書の読み比べ、月次の数字の説明文、社内マニュアルの作成）
2それぞれについて、実際に使った依頼文と、社外に出してよい範囲の見本資料を1セットずつ保存しておく
3今使っているモデルで出した答えを「合格・手直し・使えない」で記録しておく
4Argon が自分の環境に来たら同じ依頼文を流し、結果を並べて比べる。差が小さければ乗り換えない

発表では長い出力に強いことが打ち出されているため、比べる題材には「長いマニュアルを最後まで書かせる」「複数の資料を読み比べて表にまとめる」のような、今のモデルで途中で切れたり質が落ちたりしている仕事を1つ入れておくと差が見えやすくなります。

新しいモデルを自社業務で比べるための採点プロンプト

あなたは社内の業務チェック担当です。
同じ依頼に対する2つのAIの回答（回答A・回答B）を比べて、次の観点で採点してください。

【依頼の内容】
（ここに実際にAIへ出した依頼文を貼る）

【採点の観点】各5点満点
1. 依頼したことに漏れなく答えているか
2. 資料に書かれていないことを付け足していないか
3. 数字・日付・固有名詞に誤りがないか
4. そのまま社内で使えるか（手直しがどれくらい要るか）

【出力の形】
・観点ごとの点数を表にする
・点数の差がついた理由を1行ずつ書く
・最後に「乗り換える価値があるか」を、はい／いいえ／判断できない のどれかで答え、理由を2行で書く
・資料だけでは判断できない点は［要確認］と書く

--- 回答Aここから ---
（貼り付け）
--- 回答Bここから ---
（貼り付け）

採点させたあとも、数字と固有名詞は人が原本と突き合わせてください。AIの採点はあくまで比べる手間を減らすための下ごしらえです。