ChatGPTの利用状況・コストを管理画面で確認する新機能──対象プランと使いどころ

OpenAIは2026年9月16日(米国時間)、ChatGPT Admin Console(管理コンソール)にある分析機能「Analytics」について、ChatGPT WorkとCodexの使われ方や費用を、どう事業の成果に結びつけるかを解説する記事を公式ブログで公開しました。誰が使える機能で、中小企業の管理担当者は何を見ればいいのかを整理します。
何が発表されたか
OpenAIが公開した記事によると、ChatGPT Admin Console内の「Analytics」は、ChatGPT WorkとCodexの利用状況・コストのデータ、業務内容の分析、成果指標を1か所にまとめる機能です。管理者が「誰が」「どの機能を」「どれだけ」使っていて、費用がどこにかかっているかを確認できるようにする、という位置づけです。
- ●Usage(利用状況): アクティブユーザー数・クレジット消費・トークン使用量を、時期・ユーザー・製品・モデル別の推移で見られる
- ●Task Insights(業務内容の分析): 会話の内容を「ソフトウェア開発」「営業」などの業務カテゴリに分類し、個々の会話やプロンプトは見せずに傾向だけを示す
- ●Outcomes(成果指標): Codexについては、マージされたコミットやコード行数のうちCodexが関わった割合を追跡できる
発表文には対象プランの明記がありません。OpenAIのヘルプセンターの説明では、この種のワークスペース分析は主にChatGPT EnterpriseとEdu向けとされており、ChatGPT Business(中小企業向けプラン)が含まれるかどうかは今回確認できませんでした。対象国・地域についても発表文に記載はなく、日本語の管理画面での提供時期は未確認です。「発表された」と「自分の管理画面に出ている」は別の話なので、表示されていなくても設定ミスとは考えないでください。

業務での使いどころ
この機能が意味を持つのは、ChatGPTを複数人・複数部署で契約していて、「費用に見合っているか」を説明する立場の人です。個人でChatGPTを使っているだけの人には直接関係しません。
- 1管理画面(Admin Console)でAnalyticsが表示されるか確認する(表示されない場合は契約プランが対象外の可能性がある)
- 2Usageで、どの部署・機能に利用とコストが偏っているかを見る
- 3Task Insightsで、実際にどんな業務にChatGPTが使われているかを確認する
- 4現場の担当者に「その業務でどう使っているか」を聞き、数字と実態を突き合わせる
以下は自社のChatGPT管理画面から確認した利用データです。経営層への報告用に3点で整理してください。 1. 利用状況の傾向(増えている部署・機能、減っている部署・機能) 2. コストの妥当性(利用量に対して費用が見合っているか、突出している箇所) 3. 次に確認すべきこと(研修が必要そうな部署、利用上限の見直しが必要そうな部署) ・元データに書かれている数字だけを使い、憶測で補わないでください ・元データに無い項目は「データなし」としてください --- 利用データここから --- (ここに貼り付け)
OpenAIの記事では、営業部門がChatGPTで顧客調査を効率化した例など、利用データを「商談の質が上がった」「対応時間が短くなった」といった具体的な業務成果と結びつけて考える進め方が紹介されています。数字を出すだけで終わらせず、現場への確認とセットで使うのがポイントです。
試すときに気をつけること
==紹介されているROIの数値は仮の計算例です==
OpenAIの記事内には、生産性向上と導入コストから算出した「ROI 245%」という数値が例として示されていますが、これは説明用の架空の計算例であり、自社に同じ効果が出ることを示すものではありません。実際の効果は自社のデータで確認する必要があります。
- ●対象プラン・対象国は発表文に記載がなく、自社の契約プランで使えるかは管理画面で直接確認する
- ●利用状況・コストのデータは社外に出さない前提で扱う(社員の利用量が丸ごと分かる情報のため)
- ●Task Insightsは会話内容を要約した傾向であり、個別のやり取りの正確な記録ではない点を踏まえて読む
出典
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